中国工业视觉市场年增速超过百分之二十，视觉检测设备供应商数量激增。大致可以分成三类。
平台型公司从相机、镜头、光源到算法全部自己研发，技术栈完整、系统稳定，但价格高、定制化慢，适合预算充足的大企业。集成型公司买成熟的硬件自己做软件集成，定制能力强、价格适中、交付快，适合需要针对性方案的中大型企业。贸易型公司没有自己的技术，拿货贴牌加价卖，价格低但售后基本没有，遇到复杂问题就歇菜。
核心技术能力看三样
光学成像系统设计能力决定了能不能拍清楚。有没有光学实验室、能不能根据产品材质定制光源方案，这是硬指标。
AI图像处理算法能力决定了能不能判断准确。传统算法靠人工设规则已经过时了，现在主流是深度学习，通过卷积神经网络自动提取缺陷特征，精度能干到微米级。
自动化执行机构设计能力决定了能不能自动分拣。振动盘上料、输送带定位、气动或伺服剔除，这些环节能不能无缝衔接，直接影响产线效率。
五个指标不能含糊
缺陷识别准确率不低于百分之九十九，误报率不超过百分之二，关键是要看实测数据。全闭环时间不超过一百毫秒，高速产线才能跟上节奏。换型时间三到五分钟，产品切换不折腾。GR&R小于百分之十，设备稳定性才有保障。能不能对接MES、能不能自动生成报表，这些数据能力直接影响设备的管理价值。
不同行业侧重点不一样
汽车零部件行业重点看供应商有没有大型工件的检测经验，有没有IATF16949认证。电子元器件行业重点看有没有高倍率光学实验室，能不能做亚微米级标定。锂电池行业重点看有没有光度立体或2.5D技术，能不能解决蓝膜反光干扰。
选择视觉检测设备供应商本质上是在选长期的技术合作伙伴。设备交付只是开始，算法优化、系统升级、售后响应才是决定设备能否持续创造价值的关键。上海科迎法电气围绕光学成像、AI算法、自动化执行三大核心，为制造企业提供可落地的智能质检解决方案。
